导读：离散型随机变量的分布列有下列两个性质：①对于随机变量ξ的任何取值x,其概率值都是非负的,即P≥0,i=1,2,…；②对于随机变量的所有可能的取值,其相应的概....
离散型随机变量的分布列有下列两个性质：①对于随机变量ξ的任何取值x,其概率值都是非负的,即P≥0,i=1,2,…；②对于随机变量的所有可能的取值,其相应的概率之和都是1,即P+P+…=1．
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若随机变量X的所有可能取值为有限个或可列个，则称X为离散型随机变量。随机变量的分类随机变量按其取值的离散情况分为两类:1)离散型:所有可能值为有限个
全概率公式可以表示为：P(A)=∑P(Bi)P(A|Bi)其中，P(A)表示事件A发生的概率，∑表示对所有可能的状态Bi(i=1,2, )求和，P(Bi)表示状态Bi的概率，P(A|Bi)
条件概率就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B)，读作“在B条件下A的概率”。在这定义中事件A与事件B之间不一定有因
相互独立是设A，B是两事件，如果满足等式P(AB)=P(A)P(B)，则称事件A，B相互独立。设A，B是试验E的两个事件，若P(A)>0，可以定义P(B∣A)。一般A的发生对B
正态分布式是应用最为广泛的一种连续型分布。正态分布在十九世纪前叶由高斯加以推广，所以通常称为高斯分布。正态分布式最常见的分布1 很多随机现象可以
