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稳健标准误

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稳健标准误

1、异方差稳健的标准误估计总是优于同方差的标准误估计
2、异方差-稳健的标准误比通常的OLS标准误适用的情况更多 因此 我们不必使用通常的标准误。
3、序列相关稳健标准误法改变了OLS参数估计量。
4、常用来修正异方差的方法有取对数法 稳健标准误法 加权最小二乘法 这些方法都能用EViews软件实现。
5、当模型存在异方差时 我们可以采用异方差稳健(标准误 t统计量 F统计量和LM统计量)的统计量来代替
6、关于标准误 正确的说法是A 标准误越大 表示原始数据的变异度越大B 标准误越大 表示变量值分布越
7、测量的标准误与信度之间的关系是( )。(A)信度越低 标准误越小 (B)信度越低 标准误越大(C)
8、抽样研究中 如果s不变 增大样本量 那么以下描述正确的是A.标准误不变B.标准误减小C.标准误增大
9、标准误与标准差的区别在于 标准差表示一个样本中变量的变异情况 而标准误表示总体中抽取多个均数
10、判定系数越大 估计标准误就越大;判定系数越小 估计标准误就越小。
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