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logit模型与probit模型的区别与联系

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logit模型与probit模型的区别与联系

1、Probit模型的预测效果好于Logit模型。
2、研究大学毕业生是选择就业还是选择深造 可采用Logit模型或Probit模型。
3、下列不是当前应用较广泛的信用评分模型的是()。A.线性概率模型B.Logit模型C.违约概率模型D.Probit
4、通常情况下 Logit模型和Probit模型得到的参数估计值在符号和显著性上是相似的。
5、在法人客户评级模型中 RiskCalc模型()。 A.不适用于非上市公司 B.运用Logit/Probit回归技术预测
6、在法人客户评级模型中 RiskCalc模型()。A.不适用于非上市公司B.运用Logit/Probit回归技术预测客户
7、效用模型的随机误差项若服从正态分布 则变成Probit模型 若随机误差项服从Gumbel分布 则变成Logit
8、在违约概率模型中 R1skCalc模型()。A.只适用于上市公司B.运用Logit/Probit回
9、并列的多项选择模型 包含多项Logit模型 条件Logit模型和混合Logit模型 区别在于解释变量是否随着
10、比较套利定价模型与资本资产定价模型的区别与联系。
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