聚类过程中需要计算样本之间的相似程度 即样本之间距离的度量。常用的距离度量方式有：

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• 聚类分析将样本或变量按照亲疏的程度 把性质相近的归为一类 使得同一类中的个体都具有高度的同
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• 在层次聚类中 （）计算簇间相似度所用对象是分属两个簇的距离最远的一对样本。
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• 在层次聚类中 使用（）计算簇间相似度时 所用对象是分属两个簇最相似的一对样本。
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• 聚类分析的过程中 聚类效果较好时属于同一个簇的对象相似度很高 而属于不同簇的对象相似度很低。
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