离散型随机变量的分布列的表示

导读:一般地,若离散型随机变量X可能取得不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则下表称为随机变量X的概率分布列,简称为X的分....

一般地,若离散型随机变量X可能取得不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则下表称为随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.为了简单起见,也可以用等式P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n表示X的分布列.

离散型随机变量的分布列的性质

(1) pi≥0,i=1,2,…,n;(2) p1+p2+…+pi+…+pn=1;(3)P(xi≤x≤xj)=Pi+…+Pj(i且i,j∈N*).

求解离散型随机变量X的分布列的步骤

(1)理解X的意义,写出X可能取得全部值;(2)求X取每个值的概率;(3)写出X的分布列;(4)根据分布列的性质对结果进行检验.

例题

www.WeNTiyI.CoM

本文语音版:

版权声明:问题易所有作品(图文、音视频)均来源网络,版权归原创作者所有,与本站立场无关,如不慎侵犯了你的权益,请联系我们告知,我们将做删除处理!

相关推荐

  • 均值与方差的性质

    分散性,可加性。1、分散性:方差具有度量分散程度的特性,即方差越大,数据点均值越分散,方差越小,数据点均值越集中。2、可加性:方差具有可加性,即

    2024-03-22
  • 离散型随机变量的均值与方差

    一般地,若离散型随机变量X可能取得不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则下表称为随机变量X的概率分布列,简称为X的分

    2024-03-22
  • 离散型随机变量的分布列的性质

    离散型随机变量的分布列有下列两个性质:①对于随机变量ξ的任何取值x,其概率值都是非负的,即P≥0,i=1,2,…;②对于随机变量的所有可能的取值,其相应的概

    2024-03-22
  • 离散型随机变量是什么

    若随机变量X的所有可能取值为有限个或可列个,则称X为离散型随机变量。随机变量的分类随机变量按其取值的离散情况分为两类:1)离散型:所有可能值为有限个

    2024-03-22
  • 全概率公式的定义

    全概率公式可以表示为:P(A)=∑P(Bi)P(A|Bi)其中,P(A)表示事件A发生的概率,∑表示对所有可能的状态Bi(i=1,2, )求和,P(Bi)表示状态Bi的概率,P(A|Bi)

    2024-03-22