在主观Bayes方法中 试说明LS与LN的意义。
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正确答案：在主观Bayes方法中LS表示规则成立的充分性LN表示规则成立的必要性。 当LS>1时说明由于证据E的出现将增大结论H为真的概率而且LS越大P(H／E)就越大即E对H为真的支持越强。当LS→∞时P(H／E)→1表明由于证据E的出现将导致H为真。由此可见E的出现对H为真是充分的故称LS为充分性量度。 当LN<1时说明由于证据E不出现将使H为真的可能性下降或者说由于证据E不出现将反对H为真。由此可以看出E对H为真的必要性。当LN=0时说明证据E将不会出现它将导致H为假。由此也可看出E对H为真的必要性故称LN为必要性量度。 在实际系统中LS和LN的值均是由领域专家根据经验给出的。当证据E愈是支持H为真时则LS的值应该愈大；当证据E对H愈是重要时则相应的LN的值应该愈小。
在主观Bayes方法中,LS表示规则成立的充分性,LN表示规则成立的必要性。当LS>1时,说明由于证据E的出现,将增大结论H为真的概率,而且LS越大,P(H／E)就越大,即E对H为真的支持越强。当LS→∞时,P(H／E)→1,表明由于证据E的出现,将导致H为真。由此可见,E的出现对H为真是充分的,故称LS为充分性量度。当LN<1时,说明由于证据E不出现,将使H为真的可能性下降,或者说由于证据E不出现,将反对H为真。由此可以看出E对H为真的必要性。当LN=0时,说明证据E将不会出现,它将导致H为假。由此也可看出E对H为真的必要性,故称LN为必要性量度。在实际系统中,LS和LN的值均是由领域专家根据经验给出的。当证据E愈是支持H为真时,则LS的值应该愈大；当证据E对H愈是重要时,则相应的LN的值应该愈小。