导航：题目详情 | 答案解析 | 相关问题 | 最新问题 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果 所以采取适当方法减小参数估计量的方差 即使没有消除 职业资格 2020-04-28 01:32:02 方差,线性,参数 已帮助 人 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，即使没有消除模型中的多重共线性，也确能消除多重共线性造成的后果。（） 热搜：参数估计是指由样本对总体的 答案解析 难度★★☆ 搜索 答案：对多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，虽然没有消除模型中的多重共线性，但确能消除多重共线性造成的后果。 相关问题 1、参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果 所以采取适当方法减小参数估计量的方差 仍然没能消除 2020-04-28 2、下列选项中不是异方差的不良后果的（）A多重共线性使得参数估计值不稳定 并对于样本非常敏感B使得参数 2020-04-28 3、下列选项中是异方差的不良后果的（）A多重共线性使得参数估计值不稳定 并对于样本非常敏感B使得参数估 2020-04-28 4、当模型中解释变量存在完全多重共线性时 参数估计的方差趋向于0。 2022-08-08 5、【判断题】存在多重共线性时 一定会使参数估计值的方差增大 从而造成估计效率的损失。 2022-08-31 6、完全多重共线性下的参数估计量 2022-08-31
