回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法 而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设

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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。

A:解释变量是随机变量

B:随机误差项服从正态分布

C:各个随机误差项的方差相同

D:各个随机误差项之间不相关

热搜:关于回归分析中的自变量与因变量下列表述正确的是

答案解析

难度★★☆ 搜索
  • 答案:BCD

    线性回归模型的基本假设为:(1)随机误差项是一个期望值或平均值为零的随机变量;(2)对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;(3)随机误差项彼此不相关;(4)解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立;(5)解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵;(6)随机误差项服从正态分布。