为了从3种不同原料和3种不同发酵温度中选出某物质较为适宜的条件 设计了一个二因素试验 得到的结果如表6-24
为了从3种不同原料和3种不同发酵温度中选出某物质较为适宜的条件,设计了一个二因素试验,得到的结果如表6-24所示,试对该资料进行方差分析。
| 表6-24 | ||||||||||||
| 原料(A) | 温 度(B) | |||||||||||
| B1(30℃) | B2(35℃) | B3(40℃) | ||||||||||
| A1 A2 A3 | 41 47 43 | 49 59 35 | 23 50 53 | 25 40 50 | 11 43 55 | 13 38 38 | 25 33 47 | 24 36 44 | 6 8 30 | 22 22 33 | 26 18 26 | 18 14 19 |
-
本题为有重复观测值的二因素方差分析,原料和发酵温度均为固定因素,可依固定模型进行分析。以原料作为因素A,A因素有3个水平;以发酵温度作为因素B,B因素有3个水平;每一处理组合均重复4次,即a=3,b=3,n=4,试验共有abn=36个观测值。
表6-25
将试验资料进行整理,其结果列于表6-25。
原 料(A)温 度(B)Ti.barx_{i.}xi.B1(30℃)B2(35℃)B3(40℃)A1Tij138737228313.58barx_{ij}34.5018.2518.00A2Tij1961506240834.00barx_{ij}49.0037.2515.80A3Tij18118410847339.42barx_{ij}45.2546.0027.00T.j515407242T=1164barx_{.j}42.9233.9220.17x_i=32.33
表6-26
(1)平方和与自由度的分解:
SST=∑x2-C=(412+492+…+192)-37636=7170
平方和=808.8333
SSe=SST-SSA-SSB-SSAB
=7170-1554.1667-3150.5000-808.8333=1656.5000
dfT=abn-1=3×3×4-1=35
dfA=a-1=3-1=2
dfB=b-1=3-1=2
dfAB=(a-1)(b-1)=(3-1)×(3-1)=4
dfe=ab(n-1)=3×3×(4-1)=27
(2)列方差分析表(表6-26):
变异来源dfSSs2FF0.05F0.01原料(A)
温度(B)
A×B
误 差2
2
4
271554.1667
3150.5000
808.8333
1656.5000777.0833
1575.2500
202.2083
61.351912.67**
25.68**
3.30**
-3.35
3.35
2.73
-5.49
5.49
4.11
-总变异357170
表6-27
由方差分析表可知,原料、温度间的差异均达极显著水平,原料×温度的差异达显著水平。
(3)多重比较(LSD检验):
由于a=b=3,计算原料(A)及温度(B)问平均数差数的标准误
n=4,计算原料(A)×温度(B)间平均数差数的标准误
查t值表,df=27时,t0.05=2.052,t0.01=2.771。
计算得到原料(A)及温度(B)间平均数最小差数和A×B互作平均数最小差数
A因素,B因素及A×B差异显著性如表6-27所示(LSD检验)。
因素A(原料)因素B(温度)A×B(原料×温度)A3
A2
A1
39.09
32.82
22.00
aA
aA
bB
B1
B2
B3
42.92
33.92
20.17
aA
bB
cC
A2B1
A3B2
A3B1
A2B2
A1B149.00
46.00
45.25
37.50
34.50aA
abAB
abcAB
bcdABC
cdBCA3B3
A1B2
A1B3
A3B2
27.00
18.25
18.00
15.50
deCD
efD
efD
fD
