有四个品牌的彩电在五个地区销售 为了分析彩电的品牌（因素A)和销售地区（因素B)对销售量是否有影响 对每个品
有四个品牌的彩电在五个地区销售，为了分析彩电的品牌(因素A)和销售地区(因素B)对销售量是否有影响，对每个品牌在各地区的销售量取得以下样本数据，见下表：
| 品牌 (因素A) | 销售地区(因素B) | ||||
| B1 | B2 | B3 | B4 | B5 | |
| A1 A2 A3 A4 | 365 345 358 288 | 350 368 323 280 | 343 363 353 298 | 340 330 343 260 | 323 333 308 298 |
假定品牌和地区两个因素对销售量的影响是相互独立的。用Excel给出方差分析结果，并分析品牌和销售地区对彩电的销售量是否有显著影响？(α=0.05)
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首先提出如下假设：
因素A：
H0：μ1=μ2=μ3=μ4 品牌对销售量没有影响
H1：μ1、μ2、μ3、μ4不全相等 品牌对销售量有影响
因素B：
H0：μ1=μ2=μ3=μ4=μ5 地区对销售量没有影响
H1：μ1、μ2、μ3、μ4、μ5不全相等 地区
对销售量有影响
用Excel给出方差分析结果
方差分析：无重复双因素分析
SUMMARY 计数 求和 平均 方差行1 5 1721 344.2 233.7行2 5 1739 347.8 295.7行3 5 1685 337 442.5行4 5 1424 284.8 249.2 列1 4 1356 339 1224.667列2 4 1321 330.25 1464.25列3 4 1357 339.25 822.9167列4 4 1273 318.25 1538.917列5 4 1262 315.5 241.6667
方差分析
差异源 SS df MS F P-value F crit行 13004.55 3 4334.85 18.1078 0.0001 3.4903列 2011.7 4 502.925 2.1008 0.1437 3.2592误差 2872.7 12 239.3917 总计 17888.95 19
上表中的行指因素A，列指因素B。根据方差分析表的计算结果我们得出以下结论：
由于FA=18.1078＞Fα=3.4903，所以拒绝原假设H0，即μ1=μ2=μ3=μ5不成立，这说明该四种彩电的品牌对销售量有显著影响。
由于FB=2.1008＜Fα=3.2592，接受原假设H0，即μ1=μ2=μ3=μ5成立，这说明该5个销售地区对彩电的销售量没有显著影响。
直接用P-value进行分析，结论也是一样。