导航：题目详情 | 答案解析 | 相关问题 | 最新问题 利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持 计算机 2017-11-14 16:03:57 尿布,面包,啤酒 已帮助 人 利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是()ID项集1面包、牛奶2面包、尿布、啤酒、鸡蛋3牛奶、尿布、啤酒、可乐4面包、牛奶、尿布、啤酒5面包、牛奶、尿布、可乐A、啤酒、尿布B、啤酒、面包C、面包、尿布D、啤酒、牛奶 热搜：妊娠期高血压可选择的安全有效的降血压药物是 答案解析 难度★★☆ 搜索 答案：BD 相关问题 1、Apriori算法所面临的主要的挑战包括（)。 A 会消耗大量的内存 B 会产生大量的候选项集 C 对候选 2017-11-12 2、Apriori算法的计算复杂度受（)影响。 2020-04-02 3、基本的Apriori算法产生频繁项集的过程主要分为 2022-08-09 4、如果一个项集是不频繁的 则其所有的超集都是不频繁的。利用这一性质可以简化Apriori算法中的计算 2022-08-09 5、给定一个频繁负项集X 我们可以从中发现隐含的负关联规则。负项集和负关联规则统称为_____ 。 2022-08-12 6、FP-growth算法无须生成候选项集的方法 可以避免产生大量候选项集。 2022-09-08
