关于支持向量机SVM 下列说法错误的是()A.L2正则项 作用是最大化分类间隔 使得分类器拥有更强的泛

计算机 向量,间隔,正则 已帮助 人

关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()

A.L2正则项,作用是最大化分类间隔,使得分类器拥有更强的泛化能力

B.Hinge损失函数,作用是最小化经验分类错误

C.分类间隔为1/||w||,||w||代表向量的模

D.当参数C越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习

请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

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