以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展 已经成为重塑人类社会的基石。

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• 3、2020年以来 深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法 网络深度成为（)。
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• 4、针对（)的交通标志识别 深度卷积神经网络也超过了人类的识别能力。
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• 5、以深度卷积神经网络为代表的感知智能可以说取得了巨大成功 采用的是“举三反一”或（)的方法 而它最大的缺陷之一就是没有人类举一反三的能力。
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• 6、卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型 深度就是隐层非常多的意思 深度越深 性能越好。
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