试证明：二元线性回归模型Yi=β0＋β1X1i＋β2X2i＋μi中变量X1与X2的参数的OLS估计可以写成 其中 r为X1与X2的
线性,模型,变量
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试证明：二元线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi中变量X1与X2的参数的OLS估计可以写成
其中，r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近于1时，该模型的估计问题。
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bsp; 由第三章“典型例题分析”中的例5知，X1的参数估计为 因此， 同理可证 由参数估计的表达式可以看出，当X1与X2的相关系数r等于1时，分母为零，参数无法估计；而当r非常接近于1时，逐渐成为一不定式，估计结果变得越来越不稳定。