算法与编程1 说明生活中遇到的二叉树 用java 实现二叉树

正确答案：

我有很多个(假设10 万个)数据要保存起来，以后还需要从保存的这些数据中检索是否存在
某个数据，（我想说出二叉树的好处，该怎么说呢？那就是说别人的缺点），假如存在数组中，
那么，碰巧要找的数字位于99999 那个地方，那查找的速度将很慢，因为要从第1 个依次往
后取，取出来后进行比较。平衡二叉树（构建平衡二叉树需要先排序，我们这里就不作考虑
了）可以很好地解决这个问题，但二叉树的遍历（前序，中序，后序）效率要比数组低很多，
原理如下图：
代码如下：
package com.huawei.interview;
public class Node {
public int value;
public Node left;
public Node right;
public void store(int value)
{
if(value<this.value)
{
if(left == null)
{
left = new Node();
left.value=value;
}
else
{
left.store(value);
}
}
else if(value>this.value)
{
if(right == null)
{
right = new Node();
right.value=value;
}
else
{
right.store(value);
}
}
}
public boolean find(int value)
{
System.out.println("happen " + this.value);
if(value == this.value)
{
return true;
}
else if(value>this.value)
{
if(right == null) return false;
return right.find(value);
}else
{
if(left == null) return false;
return left.find(value);
}
}
public void preList()
{
System.out.print(this.value + ",");
if(left!=null) left.preList();
if(right!=null) right.preList();
}
public void middleList()
{
if(left!=null) left.preList();
System.out.print(this.value + ",");
if(right!=null) right.preList();
}
public void afterList()
{
f(left!=null) left.preList();
if(right!=null) right.preList();
System.out.print(this.value + ",");
}
public static void main(String [] args)
{
int [] data = new int[20];
for(int i=0;i<data.length;i++)
{
data[i] = (int)(Math.random()*100) + 1;
System.out.print(data[i] + ",");
}
System.out.println();
Node root = new Node();
root.value = data[0];
for(int i=1;i<data.length;i++)
{
root.store(data[i]);
}
root.find(data[19]);
root.preList();
System.out.println();
root.middleList();
System.out.println();
root.afterList();
}
}