应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系 对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。以下对回归预测应用的说法不正确的是:()
变量,关系,数据
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A.在回归数据前,首先要用定性分析判断现象之间的依存关系
B.在预测数据前要避免回归预测的任意外推
C.在数据量足够的前提下,就可以得到变量之间的数学关系,可以用于数据预测
D.回归方程F检验和t检验,可以验证因素间是否存在合理的线性关系
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
