幸存者偏差是什么意思(幸存者偏差通俗解释)

解答：幸存者偏差，另译为“生存者偏差”或“存活者偏差”，是一种常见的逻辑谬误(“谬误”而不是“偏差”)，意思是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。这东西的别名有很多，比如“沉默的数据”、“死人不会说话”等等。

幸存者偏差通俗解释

幸存者偏差指的是当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时，此资讯可能会与实际情况存在偏差。幸存者偏差，是由优胜劣汰之后自然选择出的一个道理：未幸存者已无法发声。

这主要是因为在一些情况下，我们获得的信息很可能是经过筛选的，而我们并没有意识到筛选的过程，因此就会忽略被筛选掉的关键信息。

幸存者偏差的起源

1941年,第二次世界大战中,美国哥伦比亚大学统计学沃德教授(Abraham Wald)应军方要求,利用其在统计方面的专业知识来提供关于《飞机应该如何加强防护,才能降低被炮火击落的几率》的相关建议。沃德教授针对联军的轰炸机遭受攻击后的数据,进行研究后发现:机翼是最容易被击中的位置,机尾则是最少被击中的位置。沃德教授的结论是“我们应该强化机尾的防护”,而军方指挥官认为“应该加强机翼的防护,因为这是最容易被击中的位置”。沃德教授坚持认为:(1)统计的样本,只涵盖平安返回的轰炸机;(2)被多次击中机翼的轰炸机,似乎还是能够安全返航;(3)而在机尾的位置,很少发现弹孔的原因并非真的不会中弹,而是一旦中弹,其安全返航的概率就微乎其微。军方采用了教授的建议,并且后来证实该决策是正确的,看不见的弹痕却最致命!

这个故事有两个启示:一是战死或被俘的飞行员无法发表意见,所以弹痕数据的来源本身就有严重的偏误;二是作战经验丰富的飞行员的专业意见也不一定能提升决策的质量,因为这些飞行员大多是机翼中弹而机尾未中弹的幸存者。

俗语“死人不会说话”很好地解释了这种偏差的重要成因。当我们分析问题所依赖信息全部或者大部分来自“显著的信息”,较少利用“不显著的信息”甚至彻底忽略“沉默的信息”,得到的结论与事实情况就可能存在巨大偏差。

避免幸存者偏差的对策

“幸存者偏差”往往会让人们做出错误的判断。那么，在日常生活中，如何才能避免陷入“幸福者偏差”呢?这里向大家提出以下几点建议：

1.建立“概率论”思维。“概率论”告诉大家，在一段较长的时间内，一个事物的表现会趋于平均水平，即“均值回归”，根据这个理论，大家在做判断的时候应该避免盯着某些“小概率事件”不放，而要从更宏观、客观的角度思考问题。

2.避免陷入“简单逻辑”。研究证明，因为大脑每天都要处理很多信息，所以其更喜欢按照简单、省力的方式来运作，而“简单逻辑”便是一个人在面对某件事情时，不假思索就能出现的思维方式。但必须明确的是，“简单逻辑”有一定的好处，比如可以节约精力等，但有时候也可能会让人做出错误的判断，因此，在处理问题的时候，不妨多问自己一个为什么，多和别人进行一次交流。

3.学会拆分任务。“幸存者偏差”等逻辑谬误之所以会出现，一个很重要的原因是人们习惯于关注现存的、眼前的事物，即更相信“眼见为实”，而忽略某些隐藏信息和细节。对此，大家可以通过拆分任务的方式，让自己对任务更加明确，比如在制定目标的时候，可以将大目标拆分成一个个小目标;在完成任务的时候，可以将大任务拆分成一个个具体的步骤。