方差分析有哪些基本假定？为什么有些数据需经过转换后才能进行方差分析？
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方差分析有哪些基本假定？为什么有些数据需经过转换后才能进行方差分析？
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方差分析有3个基本假定，即正态性(试验误差服从正态分布)、可加性(处理效应与误差效应线性可加)和方差同质性(误差方差具有同质性)。方差分析的有效性是建立在这3个基本假定的基础上的。
在研究中会出现一些样本，其所来自的总体和方差分析的基本假定相抵触，这些数据在进行方差分析之前必须经过适当的处理即数据转换来变更测量标尺。