已知某企业产品2000－2005年各季的销售数据如下表所示。 年度 季度 一
年度,季度,销售量
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已知某企业产品2000-2005年各季的销售数据如下表所示。
年度 | 季度 | |||
一 | 二 | 三 | 四 | |
2000 | 835 | 1102 | 794 | 502 |
2001 | 793 | 1089 | 777 | 511 |
2002 | 804 | 987 | 725 | 487 |
2003 | 808 | 1015 | 820 | 487 |
2004 | 789 | 1262 | 923 | 739 |
2005 | 1156 | 1336 | 944 | 696 |
(1)以销售量作为时间t的函数，求销售量的时间趋势模型。(在Q=a+bt模型中，估计a和b的值，这里t为期数，2000年第一季度的t等于1。)
(2)按上表作图，并观察是否存在季节性因素。
(3)运用指数平滑法按W=0.3和W=0.8分别预测2006年度的销售量。
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以销售量作为时间t的函数，销售量的时间趋势模型估计为：Q=752.25+7.59t，式中，t为期数，2000年第1季度的t等于1。但这一回归方程的可决系数R2=0.009。说明这一回归方程并不能很好地预测销售量。$可作图如图3-3所示，从图中看，这些数据有明显的季节性因素。
$2006年度的销售量预测见表3-6。
表3-6
年度
实际销售量
销售量预测值
W=0.3 W=0.8 2000 3233 3233 3233 2001 3170 3233 3233 2002 3003 3214 3183 2003 3130 3151 3039 2004 3713 3145 3112 2005 4132 3315 3593 2006 — 3560 4024
预测值的估计公式为：Ft+1=WAt+(1-W)Ft
例如，如果W=0.3，2002年的预测值为：0.3×3170+(1-0.3)×3233=3214。