为什么在对参数进行最小二乘估计之前 要对模型提出一些基本的假定?

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为什么在对参数进行最小二乘估计之前,要对模型提出一些基本的假定?

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答案解析

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  • 正确答案:在古典假定条件下OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计具有无偏性、有效性、线性。总之作古典假定是为了使所作出的估计具有较好的统计性质和方便地进行统计推断。
    在古典假定条件下,OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计,具有无偏性、有效性、线性。总之,作古典假定是为了使所作出的估计具有较好的统计性质和方便地进行统计推断。