掷三次均匀硬币 随机变量X是出现正面次数 Y是正面次数与反面次数的差的绝对值 (1) X与Y是否不相关? (2)

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掷三次均匀硬币,随机变量X是出现正面次数,Y是正面次数与反面次数的差的绝对值,

  (1) X与Y是否不相关?

  (2) X与Y是否相互独立?

热搜:回归分析是分析一个随机变量和一个控制变量之间

答案解析

难度★★☆ 搜索
  • 不相关性不能保证独立.
       计算概率,得联合分布律.
       f4.142AB07.jpg
       计算行和与列和,得边缘分布律
       latex.action?latex=WFxzaW0gXGxlZnQoXGJlZ2lue2FycmF5fXtjY2NjfSAgIDAmMSAgJjIgICYgM1xcICAgIDEvOCYg%0D%0AMy84ICYxLzggICYxLzggICBcZW5ke2FycmF5fVxyaWdodCnvvIxZXHNpbSBcbGVmdChcYmVnaW57%0D%0AYXJyYXl9e2NjfSAgIDEmIDNcXCAgICAzLzQmIDEvNCAgXGVuZHthcnJheX1ccmlnaHQp
       由于P{X=0,Y=1}≠P{X=0}P{Y=1},X与Y不相互独立.
       由函数的数学期望公式得
       latex.action?latex=RVxsZWZ0KCBYIFxyaWdodCk9XGZyYWN7M317Mn3vvIxFXGxlZnQoIFkgXHJpZ2h0KT1cZnJhY3sz%0D%0AfXsyfe%2B8jEVcbGVmdCggWFkgXHJpZ2h0KT1cZnJhY3s5fXs0fQ%3D%3D
       由协方差公式得
       cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0.
       于是,X与Y不相关.如果两个随机变量相互独立,则它们是不相关的.反之,两个随机变量不相关,不能保证它们相互独立.本例就是一个反例.