K-Means聚类和层次聚类法的根本区别在于
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Given k, the k-means algorithm is implemented in four steps: 1选择一个含有随机选择样本的k个簇的初始划分,计算这些簇的质心。 2根据欧氏距离把剩余的每个样本分配到距离它最近的簇质心的一个划分。 3计算被分配到每个簇的样本的均值向量,作为新的簇的质心。 4重复2,3直到k个簇的质心点不再发生变化或平方误差准则最小。