数据预处理主要包括数据清洗 数据集成 数据规约 数据变换和离散化四个步骤。

相关问题

• 数据加工前一般需要做数据清洗。数据清洗工作不包括（）。A.删除不必要的 多余的 重复的数据B.处理
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• 大数据的利用过程 不包括以下哪些选项（)。A 数据的挖掘B 数据的清洗与预处理C 数据的变更D 数
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• 数据预处理方法主要有（)。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约
  2019-12-11
• 数据预处理 主要包括数据清理 数据集成 数据规约 数据变换四种方法。
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• 数据清洗包括检查数据一致性 处理无效值和缺失值等。
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