在手写数字识别的例子中 输入的图片为长和宽都是28像素的图片 输出判断数字0-9的概率。要构建前馈

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在手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

A.784,10

B.28,10

C.28,1

D.784,1

在手写数字识别的例子中 输入的图片为长和宽都是28像素的图片 输出判断数字0-9的概率。要构建前馈

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