在卷积神经网络计算中 已知输入特征层大小为32x32x64 使用标准卷积计算 带偏置项 卷积核大小为3

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在卷积神经网络计算中,已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算,带偏置项,卷积核大小为3*3,输出特征层数目为64,请问卷积层的参数个数为?

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在卷积神经网络计算中 已知输入特征层大小为32x32x64  使用标准卷积计算 带偏置项 卷积核大小为3

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