一种分类器的性能评价方法是k折交叉验证 其中k越大越好 越大的k必定会提高分类准确率。

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• K折交叉验证是一种评价模型性能的常用方法。该方法中 数据集中的每个数据都有（）次机会训练模型。
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• K折交叉验证是一种评价模型性能的常用方法。该方法中 数据集中的每个数据都有（）次机会测试模型。
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• 对于k折交叉验证 k越大不一定越好 选择大的k会加大评估时间。
  2022-09-22