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推荐算法大致分为四类:基于内容的推荐算法、协同过滤算法、基于知识的推荐算法,以及混合推荐算法。 基于内容的推荐算法的原理是用户喜欢和自己关注过的项目在内容上类似的项目,所以推荐类似的项目。 协同过滤算法的原理是用户喜欢那些具有相似兴趣的用户喜欢过的商品,向用户推荐这些用户关注的内容。 基于知识的推荐算法是构建领域本体,或者是建立一定的规则,进行推荐。 混合推荐算法是融合以上算法的算法。