支持向量机的基本思想是什么？解决什么分类问题？
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S.VM从线性可分情况下的最优分类面发展而来。最优分类面就是要求分类线不但能将两类正确分开（训练错误率为0），且使分类间隔最大。S.VM考虑寻找一个满足分类要求的超平面，并且使训练集中的点距离分类面尽可能的远，也就是寻找一个分类面使它两侧的空白区域（margin）最大。过两类样本中离分类面最近的点，且平行于最优分类面的超平面上H1，H2的训练样本就叫支持向量。