在机器学习中 如果数据较少 同时采用的模型较复杂 得到的模型在给定的训练集上误差非常小 接近于

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在机器学习中,如果数据较少,同时采用的模型较复杂,得到的模型在给定的训练集上误差非常小,接近于0,但是在训练集之外的数据上预测效果很差,这种现象称为()。

A.欠拟合

B.过拟合

C.损失函数

D.经验风险

在机器学习中 如果数据较少 同时采用的模型较复杂 得到的模型在给定的训练集上误差非常小 接近于

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