基于bankpep数据集 划分训练集与测试集 建立分类模型。 1) 使用决策树建立分类模型 记录模型在测

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基于bankpep数据集,划分训练集与测试集,建立分类模型。 1) 使用决策树建立分类模型,记录模型在测试集上的性能; 2) 自学朴素贝叶斯、支持向量集建立分类模型的方法,记录模型在测试集上的性能; 3) 使用使用梯度提升机以及XGBoost训练分累模型,并与步骤1、2的结果进行比较。 4) 本次作业需提交源代码和结果分析报告,分析报告说明使用的数据集,数据集特征项、数据量大小、尝试的每种方法、获得的结果。最后绘图比较这些方法在性能上的差别。

基于bankpep数据集 划分训练集与测试集 建立分类模型。 1) 使用决策树建立分类模型 记录模型在测

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