关于模型效果评估 以下说法有（）项是正确的。 I 召回率越高则真阳性比例越低 II 对于给定的数据集
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关于模型效果评估，以下说法有（）项是正确的。 I 召回率越高则真阳性比例越低 II 对于给定的数据集，无法同时提高精准率和召回率 III ROC空间中的点，越靠近右上方，表示模型整体效果越好 IV 一种分类方法的ROC曲线应当在对角线上方，方法才是有意义的 V AUC数值越大，表示召回率越高
A．1
B．2
C．3
D．4
E．5
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