以下有关卷积神经网络的说法哪些是正确的？
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以下有关卷积神经网络的说法哪些是正确的？
A．单纯增加卷积神经网络的深度不一定能获得比较好的性能
B．增加卷积神经网络每层卷积核的多样性可以改善网络的性能
C．采用小卷积的级联可以起到大卷积的作用，但减少了网络的参数和过拟合，因此可能获得较高的分类性能
D．卷积神经网络的特征图中的特征很容易归纳解释
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单纯增加卷积神经网络的深度不一定能获得比较好的性能;增加卷积神经网络每层卷积核的多样性可以改善网络的性能;采用小卷积的级联可以起到大卷积的作用，但减少了网络的参数和过拟合，因此可能获得较高的分类性能