下列关于分类方法的叙述正确的有（）。
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下列关于分类方法的叙述正确的有（）。
A．Naïve Bayes（朴素贝叶斯）是一种概率分类器
B．SVM（支持向量机）在向量空间构造超平面，以区分不同类别的样本
C．决策树基于树结构进行决策，从树根到一个叶子的路径对应一个分类规则
D．SVM（支持向量机）和K-NN（K-近邻）都有模型的训练过程（构造分类模型）
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Naïve Bayes（朴素贝叶斯）是一种概率分类器;SVM（支持向量机）在向量空间构造超平面，以区分不同类别的样本;决策树基于树结构进行决策，从树根到一个叶子的路径对应一个分类规则