在非监督学习中 可以采用数学上评价聚类性能的指标来帮助人们客观地理解和解释所得的聚类结果。 大学网课 2022-08-09 22:23:29 已帮助 人 在非监督学习中，可以采用数学上评价聚类性能的指标来帮助人们客观地理解和解释所得的聚类结果。 热搜：三角高程测量中采用对向观测可以消除什么的影响 回答 共1条回复 类同于归纳推理 相关问题 M.克莱因认为学生学习中遇到的困难也是数学家历史上遇到的困难 数学史可以作为数学教育的指南。 2017-03-11 无监督的的机器学习又可以分成降维和聚类 有监督的机器学习主要可以分为分类和（）两类问题。 2022-08-07 有监督的机器学习可以分成与数据预处理 学习 模型评价和（）四个阶段 2022-08-08 相比于监督学习 无监督学习的发展较缓慢 至今仍未取得大的突破。目前主要分为两类 也就是聚类算法 2022-08-09 k均值聚类属于半监督学习 2022-08-09
