X~N（1 1) 概率密度为φ（x) 则
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X~N（1, 1)，概率密度为φ（x),则
A．p(X≤0)=P(X≥0)=0.5
B．φ(х)=φ(-х)，х∈(-∞,+∞)
C．p(X≤1)=P(X≥1)=0.5
D．F(х)=1-F(-х)，х∈(-∞,+∞)
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先求θ的最大似然估计．似然函数为 令 得θ的最大似然估计值为 U=e -1/θ 具有单调反函数，故由最大似然估计的不变性知U的最大似然估计值为 $已知μ的最大似然估计为 ．而θ=P{X＞2}=1-P{x≤2}=1-Ф(2-μ)具有单调反函数．由最大似然估计的不变性得θ=P{X＞2}的最大似然估计值为 $由本章习题第3题知二项分布X～b(m，θ)的参数θ的最大似然估计为 ．由最大似然估计的不变性得β=3θ-1的最大似然估计值为