当模型中遗漏了重要变量时 加权最小二乘法要优于OLS。

相关问题

• 在模型中 如果遗漏了重要的解释变量 且被遗漏变量与包含的解释变量相关 则参数最小二乘估计量（
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• 当解释变量之间存在完全共线性时 模型的最小二乘参数估计量是不存在的。（)
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• 2. 当已知异方差的具体形式时 用模型变换法和加权最小二乘法能消除异方差。
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• 当随机扰动项存在异方差性时 应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
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• 当回归模型出现异方差问题时 应该使用加权最小二乘法进行修正。
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