当存在异方差时 如果用普通最小二乘法估计参数 将出现 参数向量的真实方差的情况 并将导致回归系 大学网课 2022-08-22 12:37:42 已帮助 人 当存在异方差时，如果用普通最小二乘法估计参数，将出现 参数向量的真实方差的情况，并将导致回归系数t检验值 。 A．高估，高估B．低估，高估C．高估，低估D．低估，低估 热搜：异方差性的消除方法 回答 共1条回复 无效估计量 相关问题 在用普通最小二乘法估计回归模型时 存在异方差问题将导致（)。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显 2019-10-24 当一个线性回归误差模型的随机误差项存在序列自相关时 直接用普通最小二乘法估计参数 则参数估计 2022-08-12 2. 当已知异方差的具体形式时 用模型变换法和加权最小二乘法能消除异方差。 2022-08-12 戈雷瑟检验是用来检验异方差的 存在异方差时 可以用加权最小二乘法来进行补救。 2022-08-12 当随机扰动项存在异方差性时 应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。 2022-08-12
