对随机森林算法的说法正确的有
已帮助 人
对随机森林算法的说法正确的有
A．训练可以高度并行化，对于大数据时代的大样本训练速度有优势
B．由于采用了随机采样，训练出的模型的方差小，泛化能力强
C．对部分特征缺失很敏感
D．在某些噪音比较大的样本集上，容易陷入过拟合
回答
共1条回复-
随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高;随机森林算法对异常值和缺失值不敏感;决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好