中间试验和工业试验结果的计算方法与实验室小型试验的结果计算相比较有何特点？
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传统的开发方法是逐级放大。小试验完成以后，经模试再中试。中试的规模应该多大？长期以来一直认为中试规模越大越好，以为越大越接近工业化，数据越可靠。但不少情况适得其反，规模大，开车因难，设备问题多，这些问题导致研究人员精力分散，数据误差大、分散，以致不反映实际情况，这样的中试即使成功也只能提供一些产品的小生产装置，不能扩大到工业规模。那么中试的规模应如何选择？ “缩小技术”。与传统的放大技术相反，不是由小到大，而是由大到小，再由小到大。具体做法就是在小试的基础上，进行工业规模的概念设计，用设计结果来评价模试结果，然后对模试提出要求。这种开发方法，使模试的重要性正在增加。由于借助于计算技术，大多数重要运转条件间的相互影响可以在这种规模上搞清楚。