通过梯度下降法最小化训练集的损失函数得到的参数一般不会使测试集也最小。

相关问题

• 人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。（)
  2017-04-12
• 在神经网络的训练初期 损失函数值很大且下降速度过于缓慢 大概率是因为（）
  2022-08-15
• 通过梯度下降的原理 求损失函数的极小值来对模型进行优化是在训练集上进行的。
  2022-08-27
• Leaky ReLU激活函数中的斜率参数也需要通过梯度下降法学习。
  2022-08-29
• 标准BP学习算法采用的是最速下降法 即沿目标函数的正梯度方向调整网络的连接权。
  2022-08-31