EM算法首先猜测每个数据来自哪个高斯分布 然后求取每个高斯的参数 之后再去重新猜测每个数据来自
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EM算法首先猜测每个数据来自哪个高斯分布,然后求取每个高斯的参数,之后再去重新猜测每个数据来自哪个高斯分布,类推进一步迭代,直到收敛,从而得到最后的参数估计值。

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正确
EM算法首先猜测每个数据来自哪个高斯分布,然后求取每个高斯的参数,之后再去重新猜测每个数据来自哪个高斯分布,类推进一步迭代,直到收敛,从而得到最后的参数估计值。

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