协同过滤可分为基于用户的协同过滤（UserCF)和基于物品的协同过滤（ItemCF)。

相关问题

• 协同过滤分析用户兴趣 在用户群中找到指定用户的相似（兴趣)用户 综合这些用户对某一信息的评价
  2020-04-03
• 基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。
  2022-08-15
• 基于物项的协同过滤推荐方法是根据物项相似性推荐。
  2022-08-28
• 协同过滤是最早 最知名的推荐算法 可分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。
  2022-08-28
• 协同过滤的算法包括基于人的相似性的协同过滤和（）的协同过滤。
  2022-08-28