下列关于循环神经网络的说法哪个是错误的___
已帮助 人
下列关于循环神经网络的说法哪个是错误的___
A．普通RNN容易出现梯度消失问题
B．普通RNN容易出现梯度爆炸问题
C．LSTM网络结构相对普通RNN网络解决了梯度爆炸问题，但没有很好解决梯度消失问题
D．循环神经网络RNN和LSTM等模型，则因为其模型结构特点可以更好地应用于时序相关的问题场景
回答
共1条回复-
循环神经网络通过在隐含层之间建立边实现对历史状态的记忆功能;循环神经网络允许输入大小是变化的;在所有参数相同的情况下，长短记忆网络的参数个数是经典循环神经网络参数个数的约4倍大小。