K最近邻(KNN)分类器的基本算法步骤包括

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K最近邻(KNN)分类器的基本算法步骤包括

A.算距离:给定测试对象,计算它与训练集中的每个对象的距离

B.找邻居:圈定距离最近的k个训练对象,作为测试对象的近邻

C.做分类:根据这k个近邻归属的主要类别,来对测试对象分类

K最近邻(KNN)分类器的基本算法步骤包括

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