下述关于各种学习算法过拟合问题的说法中 正确的有()。
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下述关于各种学习算法过拟合问题的说法中,正确的有()。
A.用于分类的学习算法一般都会遇到过拟合问题
B.决策树的过拟合可以采用剪枝方法来处理
C.神经网络的过拟合可以采用正则化、增加测试样本的方法
D.过拟合时训练样本的准确度会下降

回答
共1条回复-
增加更多的数据;Early stopping;Dropout;正则化代价函数
