下面关于CNN的描述中 错误的是哪些？
已帮助 人
下面关于CNN的描述中，错误的是哪些？
A．局部感知使网络可以提取数据的局部特征，而权值共享大大增加了网络的训练难度
B．通道数量越多，获得的特征就越充分
C．卷积是指对图像的窗口数据和卷积核做内积的操作，在训练过程中卷积核的大小和值不变
D．SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值，而后者可能对图像边缘的特征获取不足
回答
共1条回复-
卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作，在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变