分类精度评价的通常做法是逐像元对比分类结果与参考图像之间的一致性。

相关问题

• 下列哪种分类方法是根据像元数据和分类类别特征的相似程度 在距离最小的类别上对像元数据进行分
  2022-08-10
• 分类精度评价结果中 某一类别的制图精度高 用户精度低 说明所使用的分类方法不合适。
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• 某一类别的制图精度低 用户精度也低 说明属于该目标地物类别的某些像元没有被正确识别出来 而识
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• 图像的代数运算是指对多幅（两幅或两幅以上）输入图像进行的像元对像元的数学运算。
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