贝叶斯估计是把待估计的参数看作具有某种分布形式的随机变量 通过对第i类学习样本xi的观察 使概

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贝叶斯估计是把待估计的参数看作具有某种分布形式的随机变量,通过对第i类学习样本xi的观察,使概率密度分布P(xi|θ)转化为后验概率P(θ|xi) ,获得参数分布的概率密度函数,再通过求取其数学期望获得参数估计值。

贝叶斯估计是把待估计的参数看作具有某种分布形式的随机变量 通过对第i类学习样本xi的观察 使概

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