假设测试数据集中共计有70个正类样本 30个负类样本。且某次分类结果如下表所示（表中各项的含义如
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假设测试数据集中共计有70个正类样本，30个负类样本。且某次分类结果如下表所示（表中各项的含义如表下方的注释所示）。则分类的召回率是 （要求：用小数表示，且保留小数点后两位）。 实 际 类 别 预测类别 正例 负例 总计 正例 TP=40 FN=30 P（实际为正例)=70 负例 FP=10 TN=20 N（实际为负例)=30 表中数据项的含义： True positives（TP): 被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数（样本数）； False negatives（FN):被错误地划分为负例的个数，即实际为正例但被分类器划分为负例的实例数； False positives（FP): 被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数； True negatives（TN): 被正确地划分为负例的个数，即实际为负例且被分类器划分为负例的实例数。
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横轴 FP Rate=0.33 ； 纵轴 TP Rate=0.57