从偏差-方差权衡的角度看 AdaBoost主要关注降低偏差 因此AdaBoost能基于泛化性能相当弱的分类器

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从偏差-方差权衡的角度看,AdaBoost主要关注降低偏差,因此AdaBoost能基于泛化性能相当弱的分类器构建出很强的集成分类器。

从偏差-方差权衡的角度看 AdaBoost主要关注降低偏差 因此AdaBoost能基于泛化性能相当弱的分类器

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